La inteligencia artificial en la educación presenta desafíos importantes para docentes y estudiantes, señalaron académicos durante el 12º Congreso Nacional de Posgrados en Enfermería realizado en la UNAM.
Los especialistas coincidieron en que si bien la IA es una herramienta útil, su uso excesivo podría afectar las capacidades críticas y de aprendizaje de los alumnos.
“En el posgrado no solo se forman para entregar una tarea, sino que también debe estimularse ese componente crítico”, destacó Daniel Choperena Aguilar, profesor de la Facultad de Medicina de la UNAM.
La profesora Gandhi Ponce Gómez enfatizó que el uso de la IA coloca a la comunidad académica ante múltiples dilemas sobre cuándo y cómo emplearla adecuadamente. La ética debe ser fundamental al momento de utilizar estas herramientas.
Milton Carlos Guevara Valtier, de la Universidad Autónoma de Nuevo León, compartió que en su institución integran la IA en los programas de posgrado, específicamente para tareas de investigación como el planteamiento de problemas y análisis de información científica.
Los expertos recomendaron establecer mecanismos que aseguren que los estudiantes no dependan excesivamente de la IA. El objetivo es mantener un balance entre el aprovechamiento de la tecnología y el desarrollo de habilidades propias.
Entre las principales preocupaciones destaca la posibilidad de que los alumnos presenten trabajos generados completamente por IA, sin desarrollar una verdadera comprensión del tema o capacidad crítica.
“Como docentes debemos buscar cómo asegurar que no sobreutilicemos la IA”, concluyó Choperena Aguilar durante el encuentro académico que abordó los retos de la innovación tecnológica en la educación superior.
