Google ve potencial de IA en América Latina pero alerta falta de talento

El panorama de la inteligencia artificial (IA) en América Latina es prometedor, aunque la región enfrenta una baja capacitación en esta tecnología, afirmó Adriana Noreña, vicepresidenta para Google Hispanoamérica, en entrevista durante su visita a México.

La ejecutiva participó en los 20 años de Google México, donde expuso que 48% de las personas y 56% de las empresas en la región ya usan IA, cifras cercanas a las de Estados Unidos y Europa. Un estudio de Ipsos señala que 70% de los latinoamericanos, especialmente en Chile y México, son optimistas sobre sus beneficios.

“El desafío es la falta de capacitación, de gente lista para trabajar con IA”, dijo Noreña al citar al Foro Económico Mundial, que prevé que uno de cada seis trabajadores deberá recapacitarse para 2027. Google impulsa programas como Crece con Google, que ha otorgado 88,000 becas en la región, además de una inversión de dos millones de dólares en México para capacitar a 60,000 estudiantes en comunidades vulnerables.

Respecto a la regulación, la directiva sostuvo que la IA debe tener marcos legales robustos que protejan la privacidad sin frenar la innovación. “Si cometemos errores, estamos afectando la vida de 2,000 millones de personas que usan diariamente nuestras plataformas”, apuntó.

Google lanzó en México el AI Mode para búsquedas en español, que ofrece resúmenes con fuentes verificadas. Noreña destacó la colaboración con organizaciones como AFP para combatir la desinformación y subrayó que los medios reciben tráfico web gracias a los enlaces en los resultados de búsqueda.

Sobre la compensación financiera a medios por el uso de sus contenidos, la directiva consideró que la principal aportación de Google es “llevarles tráfico para que puedan rentabilizar sus sitios con publicidad”. Recordó que más de 2,800 medios en el mundo se han asociado con la empresa para usar herramientas digitales.

En cuanto a infraestructura, Google construye centros de datos en Uruguay y Chile, con la meta de operar de forma autosostenible y libre de emisiones.

La compañía también trabaja en equipos multidisciplinarios para reducir sesgos en sus sistemas de IA y pidió apoyo de los usuarios para detectar y corregir fallas en una región marcada por la desigualdad.