La mitad de los contenidos de Internet, con intervención de Inteligencia Artificial: Investigador de la UNAM

Cerca de 50% del contenido disponible en internet durante 2026 podría tener intervención de inteligencia artificial (IA), desde textos hasta videos, de acuerdo con cifras del Pew Research Center citadas por José Antonio Martínez Díez Barroso, investigador posdoctoral de la UNAM.

El crecimiento de estas herramientas plantea retos sobre la autoría de contenidos, los sesgos informativos y la interacción entre personas y máquinas, señalaron especialistas durante el conversatorio “El algoritmo es el mensaje. La inteligencia artificial en la coyuntura actual de Norteamérica”, organizado por el Centro de Investigaciones sobre América del Norte (CISAN).

Pablo Pruneda Gross, titular del Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial de la UNAM, advirtió que la velocidad con la que evoluciona esta tecnología representa un desafío para instituciones y usuarios.

El especialista explicó que los sistemas de IA pueden generar respuestas que aparentan comprensión, pero eso no significa que experimenten emociones o entiendan conceptos humanos como la empatía.

“Te puede escribir el poema más sublime del universo y, sin embargo, no tener ninguna emoción detrás de ese texto”, señaló.

Pruneda Gross también llamó la atención sobre los algoritmos que seleccionan contenidos en redes sociales. Estas plataformas muestran información relacionada con los intereses de cada usuario, lo que puede reforzar sesgos entre quienes las utilizan como principal fuente informativa.

Además, consideró necesario revisar conceptos como el plagio ante la generación automatizada de contenidos, debido a que una persona puede atribuirse la autoría de materiales producidos total o parcialmente por una máquina.

Ximena Gutierrez Vasques, investigadora del Programa Macrodatos, Inteligencia Artificial e Internet de la UNAM, señaló que la capacidad de las computadoras para utilizar lenguaje cotidiano modificó la relación entre humanos y máquinas, al permitir desde conversaciones hasta tareas de programación y herramientas relacionadas con salud mental.

El avance de la IA también supone un reto energético. Martínez Díez Barroso indicó que para 2030 los centros de datos podrían consumir alrededor de 945 teravatios-hora de electricidad anualmente en el mundo, cantidad comparable, según el investigador, con el consumo energético de México durante tres años o el de Japón durante uno.