IPN usa Inteligencia Artificial para encontrar tratamientos contra artritis reumatoide

El Instituto Politécnico Nacional (IPN) está usando técnicas de Inteligencia Artificial para acelerar la búsqueda de nuevos tratamientos que ayuden a frenar la artritis reumatoide, una enfermedad que afecta la calidad de vida de miles de personas en México.

Edgar Eduardo Lara Ramírez, investigador del Politécnico, explicó que la IA permite seleccionar, entre miles de moléculas, las más prometedoras para combatir esta enfermedad autoinmune. Con el uso de diferentes algoritmos, se realizan simulaciones detalladas con las moléculas candidatas a usarse como nuevos tratamientos, lo que ayuda a reducir tiempo y costos en la investigación.

La artritis reumatoide es una afección crónico-degenerativa que causa dolor e inflamación en las articulaciones y puede volverse incapacitante si no se atiende a tiempo.

Según el especialista, “la IA abre el panorama para seleccionar, de entre una inmensidad de moléculas, las más adecuadas para atacar esta enfermedad autoinmune”, detalló el investigador en un comunicado del IPN.

El avance representa una esperanza para quienes buscan opciones innovadoras para mejorar su salud y calidad de vida, además de impulsar la investigación biomédica en México.

Con información del IPN