UAQ y Clúster Digital impulsan proyecto MagIA en Querétaro
La Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) y el Clúster de Tecnologías Digitales (TD) desarrollan el proyecto MagIA, una iniciativa que busca estructurar el avance de la inteligencia artificial en el estado mediante la vinculación entre universidades, centros de investigación, empresas e instituciones. El proyecto pretende fortalecer el desarrollo tecnológico, la formación de talento y la competitividad regional.
MagIA —acrónimo de Marco de Acción para la Gestión de la Inteligencia Artificial del Estado de Querétaro— plantea definir estrategias para canalizar recursos en áreas como capacitación, diagnósticos, generación de talento y diseño de políticas públicas relacionadas con la IA.
El profesor investigador de la UAQ, Hugo Rodríguez Reséndiz, indicó que la universidad lideró la propuesta y participa en la construcción del modelo operativo. Señaló que la institución promueve la integración entre investigación, desarrollo tecnológico y formación académica para facilitar la aplicación de inteligencia artificial en distintos sectores.
En el proyecto participan la Facultad de Ingeniería y estudiantes de la Maestría en Ética Aplicada y Bioética de la Facultad de Derecho, quienes trabajan en la elaboración de documentos técnicos y análisis normativos que podrían implementarse en la industria y en dependencias públicas.
Por parte del sector empresarial, el presidente del Clúster de Tecnologías Digitales, Miguel Ángel Carapia González, explicó que el objetivo es ordenar el desarrollo de la inteligencia artificial en la entidad y establecer mecanismos de evaluación y especialización técnica para mejorar procesos productivos.
El Clúster agrupa a alrededor de 45 empresas y busca articular esfuerzos entre academia, industria y organismos de vinculación para generar conocimiento aplicado y fortalecer la innovación tecnológica en la economía local.
La directora del Clúster, Nadia Soto Rosiles, informó que empresas, emprendedores y comunidad universitaria pueden integrarse al proyecto mediante esquemas de colaboración y afiliación.




Comentarios